A l’issue d’une compétition particulièrement disputée (36 équipes concurrentes, 20 écoles représentées, 28625 décisions prises…), l’équipe Tabloom de l’IESEG termine 1ère ex-æquo de ce challenge étudiant de marketing digital sur la simulation Simbound.
La 1ère place récompense l’équipe qui a le mieux su prouver sa maîtrise des différents leviers couverts par le business game, celle dont la stratégie marketing digital 360 apparait comme la plus équilibrée et prometteuse.
Tabloom emporte par ailleurs le prix Affiliation, décernée à l’équipe qui a généré le plus de profits via cette technique.
L’équipe nous a accordé une interview pour nous faire part de ses impressions sur cette compétition. Comme les étudiants de cette équipe sont anglophones, l’interview est proposée ci-dessous la fois en français et en anglais, langue dans laquelle ils nous ont répondu.
Pouvez-vous vous présenter en quelques lignes ? (Équipe, formation, raisons de votre participation, etc.)
Bonjour ! Nous sommes Arpitha ANIL, Vallary NEGI et Anh Thu NGUYEN, l’équipe Tabloom. Nous sommes étudiantes en master de marketing numérique et gestion de l’expérience client (CXM) à l’IESEG School of Management.
Nous avons rejoint Simbound pour nous mettre à l’épreuve dans un environnement réaliste et sous haute pression, où chaque décision avait des conséquences.
C’était l’occasion idéale de mettre en pratique notre formation en SEA, SEO, analyse de données et stratégie, mais aussi de découvrir ce que cela fait de gérer de vrais budgets, de faire face à la volatilité du marché et d’itérer dans un contexte d’incertitude.
Nous voulions nous lancer un défi, et Simbound a parfaitement répondu à nos attentes.
🇬🇧 Could you tell us a little bit about yourself? (Team, background, reasons for participating, etc.)
🇬🇧 Hi! We are Arpitha ANIL, Vallary NEGI & Anh Thu NGUYEN, the Team Tabloom. We are MSc Digital Marketing & CXM students from IESEG School of Management. We joined Simbound to test ourselves in a realistic, high‑pressure environment where every decision had consequences. It was the perfect opportunity to apply our training in SEA, SEO, analytics, and strategy, but also to experience what it feels like to manage real budgets, face market volatility, and iterate under uncertainty. We wanted to challenge ourselves, and Simbound delivered exactly that.
Si vous deviez résumer votre approche en 3 mots, lesquels choisiriez-vous ?
Résilience • Adaptabilité • Analyse
Nous avons choisi ces qualités car ce jeu nous a permis d’apprendre à prendre des décisions dans des circonstances précises et changeantes.
- La résilience, car la simulation nous a constamment confrontés à des scénarios inattendus : récessions, fluctuations de la demande, lancements de nouveaux produits… et nous avons dû rester concentrés même lorsque les résultats baissaient.
- La capacité d’adaptation, car aucun marché ne se comportait exactement comme un autre. Nous avons appris à nous réorienter instantanément, à repenser nos campagnes et à réajuster nos budgets en fonction des résultats en temps réel.
- L’analyse, car les données étaient notre boussole. Chaque décision, qu’il s’agisse des enchères, du contenu ou de la répartition budgétaire, s’appuyait sur des tendances, des rapports et des indicateurs de performance.
🇬🇧 If you had to sum up your approach in three words, which ones would you choose?
🇬🇧 Resilience • Adaptability • Analysis
We chose these because this whole game gave us an opportunity to learn how to make decisions under specific and shifting circumstances.
– Resilience because the simulation constantly threw unexpected scenarios at us: recessions, shifting demand, new product launches and we had to stay focused even when results dipped.
– Adaptability because no two markets behaved the same. We learned to pivot instantly, redesign campaigns, and rethink budgets based on live performance.
– Analysis because data was our compass. Every decision from bidding to content to budget allocation was grounded in patterns, reports, and performance signals.
Quelle a été votre décision ou action la plus déterminante ?
Notre décision la plus déterminante a été de prendre conscience que chaque marché présente ses propres caractéristiques de performance.
Nous avons cessé de considérer la simulation comme un tout homogène et avons commencé à prendre des décisions en fonction du type de marché concerné. Tenir compte de ces particularités lors de la gestion de la répartition de notre budget et de nos campagnes produits a constitué l’un des aspects les plus cruciaux.
Cela nous a permis d’agir avec précision dans nos dépenses, en investissant massivement là où nous constations des tendances très performantes et en nous retirant là où le marché stagnait.
🇬🇧 What was your most decisive decision or action?
🇬🇧 Our most determining action was the realization that every market has its own distinct pattern of performance. We stopped treating the simulation as a single entity and began taking decisions according to the specific market type. Keeping these unique patterns in mind while managing our budget allocation and product campaigns was one of the most crucial parts. It allowed us to be surgical with our spending, investing heavily where we saw high-performance patterns and pulling back where the market was stagnant.
Votre plus gros “fail” pendant la compétition ? Avez-vous réussi à le surmonter ?
Au début, nous avons commis trois grosses erreurs : nous avons ignoré les avis générés par l’IA, nous avons lancé notre site avec trop peu de produits et nous avons supposé qu’une seule stratégie fonctionnerait sur tous les marchés.
Une fois que nous avons pris conscience de l’impact de ces erreurs, nous avons élargi notre gamme de produits, amélioré et ajouté des pages web à chaque itération, et utilisé les retours de l’IA pour optimiser notre contenu.
Surtout, nous avons élaboré des stratégies sur mesure pour chaque marché au lieu de simplement copier-coller les mêmes décisions.
Ces changements nous ont permis de nous redresser rapidement et d’inverser la tendance.
🇬🇧 What was your biggest “fail” during the competition? Were you able to get past it?
🇬🇧 At the start, we made three big mistakes: we ignored the AI reviews, we launched with too few products, and we assumed one strategy would work across all markets. Once we realised the impact, we expanded our product range, improved and added webpages each round, and used AI feedback to optimise our content. Most importantly, we built customised strategies for each market instead of copy‑pasting decisions. These shifts helped us recover quickly and turn our performance around.
Comment vous êtes-vous organisées au sein de l’équipe ?
Nous nous sommes réparti le travail de manière équitable, mais notre véritable force résidait dans notre culture de la communication.
Nous étions toujours ouverts aux opinions des uns et des autres et avons su créer un climat où chacun se sentait écouté.
Nous avons discuté, débattu et sommes parvenus à un point où nous avons « accepté nos divergences » jusqu’à ce que nous trouvions la meilleure voie à suivre.
Comme nous partagions tous cette compréhension et cette ouverture d’esprit pour aborder chaque doute, nous avons pu examiner minutieusement chaque décision avant de la mettre en œuvre.
🇬🇧 How did you organize yourselves within the team?
🇬🇧 We divided the work among ourselves equally, but our true strength was our culture of communication. We were always open to each other’s opinions and maintained an environment where everyone felt heard. We discussed, debated, and reached a point where we ‘agreed to disagree’ until we found the best path forward. Because all of us had this understanding and openness to discuss every doubt, we were able to vet every decision thoroughly before applying it.
Qu’avez-vous appris grâce à la simulation ? En quoi cette expérience vous sera utile pour la suite ?
Cette simulation nous a appris que le marketing numérique est un écosystème dynamique qui nécessite une surveillance constante.
Nous avons appris à gérer un budget fixe dans des conditions de forte pression et à interpréter des rapports complexes pour en tirer des enseignements exploitables.
Cette expérience nous donne la confiance nécessaire pour gérer des comptes marketing réels, en adoptant une approche axée sur les résultats et en tenant pleinement compte de la volatilité du marché.
🇬🇧 What did you learn from the simulation? How will this experience be useful to you going forward?
🇬🇧 The simulation taught us that digital marketing is a living ecosystem that requires constant monitoring. We learned how to manage a fixed budget under high pressure and how to interpret complex reports to find actionable insights. This experience gives us the confidence to handle real-world marketing accounts with a results-oriented mindset and a deep respect for market volatility.
Un conseil concret pour les prochaines équipes ?
Ne négligez pas les outils de retour d’information proposés par la simulation : les évaluations de l’IA ne sont pas là par hasard ! Utilisez-les dès le début pour optimiser votre contenu. Surtout, n’oubliez pas que ce qui fonctionne sur le marché A échouera probablement sur le marché B. Considérez chaque marché comme un casse-tête unique et élaborez une stratégie sur mesure pour chacun d’entre eux.
Il n’y a aucun mal à ne pas atteindre le sommet dès le début : vous êtes en phase d’apprentissage. Ce qui compte, c’est de rester cohérent, d’analyser les données encore et encore pour mieux comprendre le marché, de s’adapter lorsque les conditions changent et d’ajuster votre stratégie pour répondre aux besoins du marché.
🇬🇧 Any practical advice for future teams?
🇬🇧 Don’t ignore the feedback tools provided in the simulation- the AI reviews are there for a reason! Use them early to optimize your content. Most importantly, remember that what works in Market A will likely fail in Market B. Treat every market as its own unique puzzle and build a customized strategy for each. It’s also completely fine if you don’t reach the top at first, you’re learning. What matters is staying consistent, going through the data again and again to understand the market better, adapting when conditions change, and shaping your strategy to match what the market needs.
Un dernier mot pour résumer votre aventure ?
Simbound nous a mis à l’épreuve sur les plans technique, stratégique et émotionnel. Ce business game a testé notre esprit d’équipe, notre capacité à prendre des décisions et notre aptitude à garder notre sang-froid sous pression.
Nous ressortons de cette expérience non seulement en tant que vainqueurs, mais aussi en tant que professionnels du marketing plus confiants et en tant qu’équipe plus soudée qu’au début.
🇬🇧 Any final thoughts to sum up your adventure?
🇬🇧 Simbound pushed us technically, strategically, and emotionally. It tested our teamwork, our decision‑making, and our ability to stay calm under pressure. We leave this experience not just as winners, but as more confident marketers and a stronger team than when we started.
Merci et bravo encore pour cette victoire, officiellement reconnue !
Merci également à Nico Heuvinck, leur coach dans cette compétition !
Tabloom a terminé la compétition avec 41 points.
Dans le détail :
- Profits générés via leur site web (trafic organique, trafic issu de sites référents, trafic direct) : 2e (9 points)
- Nombre de membres dans les communautés de marque créées : 5e (6 points)
- Profits générés en e-mailing : 5e (6 points)
- Profits générés via les réseaux sociaux (publications organiques et publicités payantes) : 5e (6 points)
- Profits générés via le référencement payant : 7e (4 points)
- Profits générés en affiliation : 1er (10 points)
